嗨, 我們是VeryBuy非常勸敗

ElasticSearch 轉移 OpenSearch

Tue, 21 Mar 2023 03:03:28 -0700

VeryBuy技術團隊一直致力於優化現有的後端架構，在衡量整理架構能夠達到當求的業務目標外，以最能夠符合經濟效益的方式逐步優化現有的架構，近期VeryBuy團隊就以後端常遇到的技術轉移問題作一些經驗上的分享

故事

幾年前，在升級搜尋功能時，由於版本差異過大，我們決定重新架設系統。當時進行調查時，我們本來希望使用現成的服務（如Elastic Cloud或AWS ElasticSearchService）來處理，但是發現我們需要使用的擴展功能並未包含在現有的機器規格中，因此我們只能選擇自己在EC2上架設系統。現在，正好是一個很好的時機進行轉移和更新。

ElasticSearch 跟 OpenSearch 的關係

補充一下背景知識，ElasticSearch原本是一款開源軟體（採用Apache 2.0授權），AWS推出了Amazon Elasticsearch Service服務。但ElasticSearch對此提出異議，並修改了授權和認證方式。為此，AWS基於ElasticSearch的最新版本7.10分支，創建了OpenSearch並重新命名。在我們的技術堆疊中，AWS佔主導地位。在與其他團隊成員進行評估和討論後，我們決定以OpenSearch作為轉移的對象。

轉移前狀態

ElasticSearch version 7.3 版本

使用 EC2 自建 Cluster 安裝我們要使用的 extension 跟上傳自定義字典檔(IK)

轉移版本

OpenSearch v1.3

轉移考量的點

優點：

OpenSearch 可以一鍵更新，省去了維運和升級成本，並且有內建許多 extension（包括我們目前正在使用的 IK）。
OpenSearch 是 AWS 服務，整合現有服務很簡單，而且架設和設定都非常簡單，只需要幾個點擊，後台點一點後等待一下就可以完成。
OpenSearch 可以避免自己處理 cluster 的問題，大大簡化了架設和維護的難度。

開源專案 react-native-tappay 背後的故事

Thu, 12 Jan 2023 23:23:24 -0800

在 Verybuy 的第一個開源專案：

今天來聊聊這個專案背後的故事以及心酸血淚史，沒有太深奧的詞彙，大家就當故事看看吧。

三年前一開始決定要用 RN 開發 Verybuy App 之後，隨之而來的很大問題就是 payment，當時 Verybuy 已經在用 Tappay 了，但 Tappay 並沒有 react-native 的版本，當時我想說，先用 webview 擋著吧，也許哪天就有人開源了，或者 Tappay 會有官方支援 react-native。

我依稀記得，那一年的冬天，當時負責的 PM 來找我：「Bingo，跟你說喔，這是原本 Android 的進購物車之後的結帳轉換率，這是新的 app 的結帳轉換率，你可以看到新的 app 上線之後，轉換率就直接掉了一個很大的斷層，我判斷是跟 webview 有很大的關係….」，一直不想面對自己接 native SDK 的我，看著這摔下的斷層，身為技術人，還是得接下這個重責大任。

payment 用 webview 會有各種問題，比方說無法得知使用者輸入狀態，卡在3d 驗證，卡在輸錯卡號，不小心跳離頁面等等。而且因為需要載入更多的資源，非常容易掉單，使用者好不容易要結帳了，卻卡在結帳，轉換率流失的看得我也是很緊張。

第一階段 Prototype

如何運用bot進行社群發文？

1. 觀察曾經由粉絲團進站的用戶數據，進一步演算出可能會喜歡的商品進行發文推薦，挑選商品主要依照以下三個指標相乘(CTR x 信心度 x 剩餘曝光數)得到的分數進行排序。

CTR：一般用來評斷商品點擊成效都會以此為出發點，但需要經過下面兩個指標修正達到更精準的排序。
信心度：利用每日曝光數換算出一個信心分數，高曝光數的商品會帶來更高的信心度。
剩餘曝光數：某些長銷商品已經曝光過大部分用戶，因此評估還有多少用戶仍未看過此商品，不但是重要的修正，也能使貼文保有一定的新鮮度。

2. 同時可以篩選高評價賣家，並排除曾經推薦過的商品。

3. 另外IG需特別設定需為商店內商品進行發文，並且自動標註。

上線後遇到的問題？

因為站上商品皆為賣家自行上架，如果商品圖片有問題，例如：重覆商品圖片或是圖片調性不適合，但機器人是無法識別這個狀況的，所以往往需等候發佈後，我們才能發現並進行調整。

不過這個部份應該要由管理賣家的上架源頭進行控管改善，避免後續產生的問題。

機器人發文取代真人的優勢在哪？

透過用戶搜尋流量及點擊行為數據，機器人會比真人更可以發掘更多不同面向，而且更適合當下用戶取向的商品。

鳳凰花開，畢業季即將到來，在人資領域逾十年的歲月，看過的履歷比吃過的鹽還多，也因此常常被學弟妹問到「履歷怎麼寫，才會獲得面試機會呢？」，說真的這沒有標準答案，有很大的機率是「靠運氣」的〈哈！講這樣，那這篇就不用寫了呀！？〉；這裡主要想提供一個基本標準給大家參考，就跟蓋房子之前必須先打地基一樣，地基打穩了才可以在上面蓋出你想要的樣子，地基是基礎條件，而房子的樣子就是你客製化或個人化的專屬履歷，可以有各自的特色，若這樣說很難理解，那我們換個說法，假設今天要選另一半好了，大家應該都有跟朋友討論過「擇偶條件」吧？許多人會說：「我要高富帥」，那請問到底是要多高？多富還有多帥？招募職缺的第一關「履歷審查」就好像是擇偶條件，條件符合基本門檻後，企業才會有興趣繼續看下去。

說的這麼玄，那履歷到底該怎麼寫算及格呢？這裡可以分成三大區塊來討論：

一、基本必備

主要包含下列幾個項目：

1. 個人基本資料呈現是否完整且清楚

除了姓名、學經歷外，電話號碼跟電子郵件都是必備條件喔。不誇張，還真的曾遇過履歷上找不到任何聯繫方式的，沒有電話沒有e-mail，人資沒有這麼神通廣大更不會通靈，即使對你有興趣也無法聯繫上，請問是要怎麼邀請你來面試呢？

2. 是否清楚填寫應徵公司全名與應徵職稱

基本上這一點若能呈現在履歷中會很加分，若沒有的話就很容易石沉大海，因為這裡人資看到的是你的誠意跟用心，我喜歡形容這是「客製化的第一步」，表示你不是亂槍打鳥，用同一份履歷投遞多個公司或多個職位呀。

3. 學經歷是否完整且與應徵職位相關

相關科系的學歷可能是加分，但不保證你一定能取得面試的門票，越來越多的企業更重視的是，在學業之外你都做些什麼事情？在差不多的履歷當中，在學時期擁有「不同經歷」的畢業生比較能從眾多新鮮人履歷當中脫穎而出，這裡可以思考的是，若沒有相關工作經驗，那是否有參與社團活動？或是修習與應徵職務相關的課程或學程呢？

4. 具個人特色且能讓人更了解你的自傳

非必要，但必須說有自傳真的很加分，自傳表現了誠意，而且有一些無法在一般制式履歷表當中呈現的內容很適合放在自傳當中；我覺得最方便閱讀的履歷是「一頁個人簡歷 +...Read More

優化使用者體驗！透過推薦演算法來加速商業成長

Thu, 19 May 2022 00:00:33 -0700

想像一個陽光普照春日下午，剛結束跟姐妹下午茶約會的你，在回家的路上偶然走進一間服飾店逛逛，也順便吹冷氣休息一下。看到店內有數百件各類型衣服，首先可能會大致瀏覽一下自己喜歡的類型、款式、顏色，也許拿幾件自己感興趣的洋裝出來比試一番，順便欣賞鏡中的自己。這時一旁的帥哥店員會簡單的跟你閒聊，同時根據你先前從衣架上拿下的商品的特徵來推薦當季的最新款、或更合你心意的洋裝款式。這位帥哥店員便是推薦系統了。

開發推薦系統的目的

推薦系統想解決的問題是，如何幫助使用者在資訊超載的情況下，高效率地獲得感興趣的商品資訊。以目前工作的電商網站為例，站上使用者能接觸的商品超過十萬檔，當這麼多商品一次擺在你面前，如何在短時間內找到自己適合的商品就會是個困擾使用者的問題。

站在公司角度，推薦系統產品是用來吸引使用者、提升用戶留存率與使用者黏性，進一步達到商業目標增長的目的。不同公司根據其商業模式，推薦系統的最佳化目標也不同。比方說，串流影音平台，注重的是使用者的觀看時長﹔新聞網站注重使用者的點擊率﹔電商公司更注重使用者的轉換率(Conversion Rate，CVR)。最終都是要達成公司的商業目標，增加公司收益。

前端資源成本控管

Wed, 11 May 2022 03:00:45 -0700

Photo by olieman.eth on Unsplash

(以下的 $ 都是美金喔)

CI/CD tool

netlify

大家最推的就是 netlify 啦，一開始我們將 ci 都丟去 netlify 處理，無腦又有 pr preview url。不過其實 netlify 也不是吃素的，隨著團隊長大，pr...Read More

假如能重來一遍，我會如何學習寫程式

Tue, 26 Oct 2021 19:22:45 -0700

我是Sean，過去曾經是半導體工程師，沒有資工背景，也不懂程式語言。2019年從零學習寫程式，跨領域轉職為資料科學家。目前在新創電商服務，協助訓練影像辨識模型及推薦系統開發。從事軟體開發工作約兩年多。

在這篇文章中我想回顧這兩年學習的過程，並且問自己一個問題：假如能重來一遍，我會如何學習寫程式？要是回到兩年前，我會怎麼調整我的學習策略呢？

以下會聚焦在學習策略，而不是學習心態。心得有以下兩點。

不要學太多

開始工作後，我習慣在下班時間泡在Udemy或 Coursera的線上課程來補充需要的知識。線上課程的主要目的：可讓我在短時間有組織架構的學習一套新的技術知識，更可以在往後隨自己需求作延伸學習。

另一方面，通常在線上課程學習的過程，會是一種正向的體驗。你跟著課程演進，練習課程中的程式碼，看著程式碼跑起來，你會得到成就感，並且最後會得到一張數位結業證書，看起來真不錯!不知不覺你會迷上這種正向體驗，你會感覺到你付出的時間得到立即的反饋。兩年中，我上了不少線上課程。覺得晚上的線上課程，比起白天的程式開發還要輕鬆愉快，沒有時間壓力，不需要debug，也更容易有成就感。

但太認真的學習，是一種陷阱，特別是過度專注細節。有些程式初學者，為了想把知識完整學習。會花時間研究困難的知識點，例如想精通Recursion的各種使用方式，但實務上程式開發很少用到Recursion 。過度專注細節，是個性認真的初學者特別容易踩中的陷阱。

學習技術的目的除了吸收知識外，更重要的是要將學到的東西輸出，也就是在未來的專案中實現出來。換句話說，學習的方向與深度是根據你手上任務的需要，學太多或學得完整沒有太大的助益。我自己也有上過不少線上課程的內容，因為後來工作上沒有用到這些技術，很快就淡忘了。

所以，對初學者而言，先學有必要的知識技術就好。只要盡力理解基本觀念，並且動手將這些概念實踐出來，不用太專注在細節。

現在一樣習慣在下班時間或通勤路上學習，但已經不會堅持將一門線上課程完整練習過，而是只專注在我需要的部分。

以專案為主

進行side project，是能讓程式初學者快速成長的好方法。從一開始的專案題目發想，接著搜集資料，學習需要用到的技術，嘗試解決過程中會遇到的所有問題。雖然單純上線上課程也可以學到不少東西，但自己完成一個小專案能帶來的價值是更高的。

通常一開始會從其他人的專案開始模仿。當然重製他人專案也是好方法，當你被bug卡住時，可以有個參考範例幫你度過難關。許多市面上的線上課程，也是帶你從頭到尾製作一個完整專案。只是要確保自己並不是只把程式碼複製貼上喔。

舉幾個小專案範例：

你喜歡美食，可以嘗試做一個介紹美食的靜態網頁，從一個只有純文字的HTML開始，接著學如何放入圖片、連結，順便開始學習使用CSS調整排版，下一階段還能嘗試加入bootstrap的擴充元件來美化網頁。

記得我第一次在網路上搜尋VeryBuy，印象最深刻的就是有個令我少女心噴發的"粉紅色"購物網站，當時只是要查詢一些關於VeryBuy的基本資料等資訊，不知為何突然逛起街來開始購物了，直到現在我也不知道到底我當初想要查些什麼資料XD ，好在後來面試時，HR超級認真得跟我說了很多資訊，也讓我很放心甚至帶著小小的期待的進入VeryBuy工作。

第一天來報到時，HR就帶著我從繳交資料到環境介紹與電腦設定等，完全不放過任何一個環節的介紹與解說（我內心真的很想端杯茶給她喝XD），有種我要去上學媽媽幫我準備一切的錯覺，一度覺得這裡不是職場是個超級大家庭；中午時刻，HR約了時間一起去吃飯，我以為只有我跟她兩個人，結果時間一到，我這區辦公的同事全部一起站起來（我承認一下我嚇到了！），我才知道原來是這麼大陣仗要去吃飯，當時預想情境可能會是很尷尬地吃飯，結果我們整個聊到差點不回來上班了XDD，也因為第一天加入就有這麼多溫暖的舉動，讓我在工作時不會有職場鬥爭感，每天早上起床上班也不會有厭世的感覺，都有種想要趕快到公司去見朋友或是見家人的期待感。

前陣子突然的疫情大爆發，我們開始了全員WFH，也讓我深刻地感受到莫大的工作上考驗，少了與人之間的交流改為線上與訊息的對話，這些突然之間的轉變讓我有點措手不及，甚至自己開始產生了負面能量，就在這時候，同事與HR似乎都有感覺到我的不安（我懷疑他們有通靈？），開始與我談心對話，試著幫忙我在工作上在心靈上找到平衡點與紓解我的不安，讓我漸漸適應WFH的日子，也因為這段時間的WFH，我也更認清了自己的不足與缺點，並進一步調整了自己的步調與腳步。

在VeryBuy的這幾個月，從一開始的慢慢摸索，到現在在工作上能夠找到自己的重心與目標，真的由衷感謝老闆當初願意任用，也感謝他的信任（雖然我們只講過3句話XD），願意放手一些事務讓我獨自處理與完成，讓我累積了工作上的小成就；還有很棒的是認識了一群超好玩好笑的同事們，讓我在回公司上班後內心總是非常期待來上班的時候（我真的是個需要與人相處很難WFH的人），也希望自己能一直維持著這份熱情在Very Buy這裡努力前進，最後真的認真想說：疫情趕快渡過不要再有WFH了（大聲吶喊~~~~~~）

by 很多內心os的心地

VeryBuy 前端新人感想雜談

Fri, 27 Aug 2021 01:11:47 -0700

不知不覺在 VeryBuy 居然待了差不多五個月了，果然在充滿挑戰的地方工作時，時間消逝的速度在體感上會快非常多，目前資歷菜歸菜，這段時間也累積了一些心得，下面就一一列舉進入 VeryBuy 以後這段時間令我深刻的地方，可能有些發散、鬆散，這點還請見諒 🙏

新人如何更快融入團隊？問爆！

在陌生的團隊及環境我是如何盡快讓自己融入並適應？我的方法是 — 「問問題問爆！」

以往工作我有個壞習慣，那就是等別人解釋完某段程式碼或商業邏輯後，即使我聽不懂還是會帶著疑惑的表情說著「哦…嗯…🤨」，接著就不會細問下去，我只會把這件事情記錄下來，之後自己去努力查資料搞懂，那如果沒搞懂就算了。又或者是遇到問題自己埋頭苦幹，在那邊掙扎個十年半載，最後做出一個自己可能也不是很滿意的解法。

搞到最後，其他人可能也不知道你問題在哪、理解狀況如何，只知道這人什麼都不說，都在埋頭苦幹。

因此這次工作開始有新的做法，那就是不懂會老實說：「我不太懂耶，我不理解的地方是哪裡哪裡，能不能再解釋一次？」我認為這是好的改變，畢竟很多事情自己查資料也不一定能夠馬上搞懂，增加了時間成本，往後如果遇到相同問題時也增加了與同事間的溝通成本，所以現在都會把不懂的問題重複問到清楚為止，如果發現這應該是個短時間搞不懂的問題，就會先跟對方說需要消化一段時間，等到有問題再提問，讓其他同事知道狀況。

在這過程中問著問著，就慢慢的對工作內容更加熟悉了，所以我覺得有時候不一定是「學習很快」、「適應很快」，而是「敢不敢問」，自己是否意識到當前的任務獨自處理與詢問別人在時間成本上的差距，會一定程度的的影響到學習與融入團隊的速度。

另外關於提問的技巧，我推薦閱讀這篇「那些可以問得更好的程式問題」，減少他人需要通靈的困擾。

棒棒 der 團隊文化

在試用期期間我曾經和主管 Bingo 談到，覺得在這邊不錯的地方，是犯錯時大家會專注於如何處理掉這個問題，而不會先怪誰誰誰怎麼做錯了，Bingo 的回應是：「如果寫出 Bug 就要先責怪那個人的話，那就沒有人要做事了，畢竟有做事就是有可能會犯錯。」

所以能讓我一直問問題主要還是歸功於 VeryBuy...Read More

我從客服專員轉調成為產品經理了！

Fri, 06 Aug 2021 02:09:00 -0700

在進入VeryBuy的第二年，某一天突然接收到Jeremy要找我聊聊的訊息！

Jeremy迅速切入重點詢問我是否有意願到PM部門，當時我只是一個在CS當第一線人員回覆客人問題的小客服，面對這個問題，我腦中浮出的第一個想法是「為什麼是我？」，但Jeremy似乎看穿我的腦袋般，立即回應了我的問題，思考沒多久後我便答應接受轉調。

當然答應前我也想過一些問題，我是否適合？我真的知道PM在做什麼嗎？我會不會變成大家的累贅？

在CS期間有段時間也有密切的與PM合作，所以有大致方向知道我們的PM會做什麼，我覺得不會脫離自己的想像太遠，便接下了這個任務。

一開始跟隨著路克導師一起協助CS解決他們的痛處，也一起找到我們的User在使用我們產品上的痛點是什麼，還有一股及路克出的作業都讓我更了解PM們平常在做些什麼，遇到問題會如何判斷、解決，遇到緊急狀況時要如何選擇應對，還有如何換位思考等等。

其實很感謝PM的每一個人，每當我遇到問題時他們總是給我很多新的東西，現在也成為另一個team的一員，遇到丹尼爾導師，在PM部門已經經過了一年，每一次跟隨一起與RD開會都覺得學習到更多如何當中間方傳遞資訊給RD及需求單位，遇到困難時也會求助導師如何排解，自己的選擇是否合適等等的疑問，我們的同事真的人都非常好嗚嗚（趕快來當我們同事！）

我的轉職心得可能無法給予很多幫助，到目前為止也還有很多需要學習的地方，但如果你想轉職，可以分享我現在給自己的初衷

1. 可以找到用戶痛點並解決用戶需求

2. 要懂得換位思考

3. 勇於嘗試新鮮事物

by 林

嗨, 我們是VeryBuy非常勸敗

ElasticSearch 轉移 OpenSearch

開源專案 react-native-tappay 背後的故事

第一階段 Prototype

優化使用者體驗！透過推薦演算法來加速商業成長

開發推薦系統的目的

推薦模型架構概述

前端資源成本控管

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(以下的 $ 都是美金喔)

CI/CD tool

netlify

假如能重來一遍，我會如何學習寫程式

不要學太多

以專案為主

舉幾個小專案範例：

VeryBuy 前端新人感想雜談

新人如何更快融入團隊？問爆！

棒棒 der 團隊文化

我從客服專員轉調成為產品經理了！