如何運用bot進行社群發文？
1. 觀察曾經由粉絲團進站的用戶數據，進一步演算出可能會喜歡的商品進行發文推薦，挑選商品主要依照以下三個指標相乘(CTR x 信心度 x 剩餘曝光數)得到的分數進行排序。
- CTR：一般用來評斷商品點擊成效都會以此為出發點，但需要經過下面兩個指標修正達到更精準的排序。
- 信心度：利用每日曝光數換算出一個信心分數，高曝光數的商品會帶來更高的信心度。
- 剩餘曝光數：某些長銷商品已經曝光過大部分用戶，因此評估還有多少用戶仍未看過此商品，不但是重要的修正，也能使貼文保有一定的新鮮度。
2. 同時可以篩選高評價賣家，並排除曾經推薦過的商品。
3. 另外IG需特別設定需為商店內商品進行發文，並且自動標註。
上線後遇到的問題？
因為站上商品皆為賣家自行上架，如果商品圖片有問題，例如：重覆商品圖片或是圖片調性不適合，但機器人是無法識別這個狀況的，所以往往需等候發佈後，我們才能發現並進行調整。
不過這個部份應該要由管理賣家的上架源頭進行控管改善，避免後續產生的問題。
機器人發文取代真人的優勢在哪？
透過用戶搜尋流量及點擊行為數據，機器人會比真人更可以發掘更多不同面向，而且更適合當下用戶取向的商品。
舉例來說，在某一個下雨天，機器人挑選了雨鞋進行發佈貼文，因此獲得破萬的自主觸及數，不過機器人是怎麼知道那幾天會下雨呢？我們推論在發佈貼文的那幾天，進站的粉絲團用戶有了搜尋、點擊雨鞋類似商品的行為，因此機器人會以這個類別的商品進行發文推薦，這個絕對是機器人取代真人最大的優勢！
上線前後的成效差異？
以上線當週(藍線)與前一週(黑線)相比數據如下圖，可以看到整體趨勢向上，並且與前一週真人發文成效相比較好。
透過機器人取代發文，降低了多少人力成本？
過往我們需要安排1個人力或是外包進行貼文，不過先前也有提到，單純的商品貼文無法檢核成效，也較難找到優化的著力點，透過機器人取代常態的商品貼文後，原有的人力可以投入在發想專題系列式的貼文，創造與機器人截然不同的更有深度的貼文內容，更能獲得互動及共鳴。
By 客服部 Missy
