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想不到吧!機器人除了罐頭回覆,還會發佈貼文?

站在品牌行銷的角度,需要透過社群平台找對商品發文,提升自主觸及率,但要如何找到對的商品呢?為了尋找用戶感興趣的商品,過往都是透過社群小編或是外包人力進行每天人工發佈4-8篇商品貼文,觀察自主觸及數字的變化找線索,不過久而久之也會因為找不到共性,而逐漸流於形式的人為機械式po文,形同將人力投注在看不到成效的工作項目上。

所以,我們有了利用bot取代人工發文的想法。

· 團隊雜感

如何運用bot進行社群發文?

1. 觀察曾經由粉絲團進站的用戶數據,進一步演算出可能會喜歡的商品進行發文推薦,挑選商品主要依照以下三個指標相乘(CTR x 信心度 x 剩餘曝光數)得到的分數進行排序。

    • CTR:一般用來評斷商品點擊成效都會以此為出發點,但需要經過下面兩個指標修正達到更精準的排序。
    • 信心度:利用每日曝光數換算出一個信心分數,高曝光數的商品會帶來更高的信心度。
    • 剩餘曝光數:某些長銷商品已經曝光過大部分用戶,因此評估還有多少用戶仍未看過此商品,不但是重要的修正,也能使貼文保有一定的新鮮度。 

2.  同時可以篩選高評價賣家,並排除曾經推薦過的商品。

3. 另外IG需特別設定需為商店內商品進行發文,並且自動標註。

 

 

上線後遇到的問題?

因為站上商品皆為賣家自行上架,如果商品圖片有問題,例如:重覆商品圖片或是圖片調性不適合,但機器人是無法識別這個狀況的,所以往往需等候發佈後,我們才能發現並進行調整。

不過這個部份應該要由管理賣家的上架源頭進行控管改善,避免後續產生的問題。

 

機器人發文取代真人的優勢在哪?

透過用戶搜尋流量及點擊行為數據,機器人會比真人更可以發掘更多不同面向,而且更適合當下用戶取向的商品。

舉例來說,在某一個下雨天,機器人挑選了雨鞋進行發佈貼文,因此獲得破萬的自主觸及數,不過機器人是怎麼知道那幾天會下雨呢?我們推論在發佈貼文的那幾天,進站的粉絲團用戶有了搜尋、點擊雨鞋類似商品的行為,因此機器人會以這個類別的商品進行發文推薦,這個絕對是機器人取代真人最大的優勢!

 

上線前後的成效差異?

以上線當週(藍線)與前一週(黑線)相比數據如下圖,可以看到整體趨勢向上,並且與前一週真人發文成效相比較好。

 

 

透過機器人取代發文,降低了多少人力成本?

過往我們需要安排1個人力或是外包進行貼文,不過先前也有提到,單純的商品貼文無法檢核成效,也較難找到優化的著力點,透過機器人取代常態的商品貼文後,原有的人力可以投入在發想專題系列式的貼文,創造與機器人截然不同的更有深度的貼文內容,更能獲得互動及共鳴。

By 客服部 Missy

 

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